package org.labuladong.动态规划算法.二维DP;

/**
 * @Auther: qingle
 * @Date: 2024/10/26-20:53
 * @Description:给定⼀个数组 prices，它的第 i 个元素 prices[i] 表示⼀⽀给定股票第 i 天的价格。
 * 你只能选择某⼀天买⼊这只股票，并选择在未来的某⼀个不同的⽇⼦卖出该股票。设计⼀个算法来计算你所能获取的最⼤利润。
 * 返回你可以从这笔交易中获取的最⼤利润。如果你不能获取任何利润，返回 0。
 *
 * 输⼊：[7,1,5,3,6,4]
 * 输出：5
 * 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买⼊，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最⼤利润 = 6-1 = 5。
 *  注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要⼤于买⼊价格；同时，你不能在买⼊前卖出股票。
 *
 * @version: 1.0
 */
public class LC_121_买卖股票的最佳时机DP {

	//DP方法来找到最大利润，需要使用动态规划
	public static int maxProfit(int[] prices) {
		int n = prices.length;
		int[][] dp = new int[n][2];
		//初始化dp数组，dp[i][0]表示第i天不持有股票，dp[i][1]表示第i天持有股票
		dp[0][0] = 0;
		dp[0][1] = -prices[0];
		for (int i = 1; i < n; i++) {
			//dp[i][0]表示第i天不持有股票，可以不持有，也可以在第i-1天持有股票，然后卖出，所以dp[i][]
			dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i]);
			//dp[i][1]表示第i天持有
			dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], -prices[i]);
			System.out.println("第"+i+"天不持有股票的利润为："+dp[i][0]+"，持有股票的利润为："+dp[i][1]);
		}
		return dp[n-1][0];
	}

	public static void main(String[] args) {
		int[] prices = {7,1,5,3,6,4};
		System.out.println(maxProfit(prices));
	}
}
